100조 원의 베팅: 정부가 '소버린 AI'와 SKT A*XK1에 투자하는 진짜 이유

아이 사진을 클라우드에 올리고, AI 챗봇에게 육아 고민을 털어놓는 게 일상이 된 요즘입니다. 그런데 문득 이런 생각이 들더군요. "이 소중한 기록들이 다 어디 서버에 저장되는 거지?" 일반적으로 AI 서비스는 편리하기만 한 기술이라고 생각하지만, 제 경험상 우리 가족의 일상이 해외 서버에 고스란히 넘어간다는 사실은 생각보다 불편했습니다. 그래서 최근 정부가 100조 원 규모로 추진 중인 '소버린 AI(Sovereign AI)' 투자 계획을 접했을 때, 단순한 기술 개발이 아니라 우리 아이 세대의 디지털 안보 문제라는 걸 실감했습니다.

해외 AI 의존, 데이터 주권 흔들리는 현실

한국인이 가장 많이 쓰는 AI는 챗GPT와 제미나이입니다. 두 서비스 모두 미국 기업이 만든 AI죠. 여기서 소버린 AI란 자국의 언어와 문화, 가치관을 반영한 독자적인 인공지능 시스템을 의미합니다. 쉽게 말해 우리말과 우리 정서를 제대로 이해하는 '한국형 AI'를 직접 만들겠다는 겁니다.

문제는 해외 AI에만 의존하면 데이터 주권(Data Sovereignty)이 흔들린다는 점입니다. 데이터 주권이란 국가가 자국민의 데이터를 스스로 관리하고 통제할 수 있는 권리를 말합니다. 저처럼 아이 사진을 구글 포토에 저장하고, 육아 고민을 ChatGPT에 물어보는 순간, 우리 가족의 개인정보는 미국 서버로 전송됩니다. 이 데이터가 어떻게 활용되는지, 유출 위험은 없는지 우리는 정확히 알 수 없죠.

실제로 미·중 AI 패권 경쟁이 격화되면서 AI 서비스 비용이 일방적으로 오르거나, 정치적 이유로 서비스가 중단될 가능성도 배제할 수 없습니다. 국내 기업들이 해외 AI 모델을 쓰려면 막대한 라이선스 비용을 지불해야 하고, 불리한 조건을 그대로 받아들일 수밖에 없는 상황입니다. 정부는 이런 문제를 해결하기 위해 2027년 상반기까지 독자 AI 파운데이션 모델(Foundation Model) 개발에 집중 투자하겠다고 밝혔습니다. 파운데이션 모델이란 대규모 데이터로 사전 학습된 범용 AI 모델로, 다양한 분야에 응용할 수 있는 기반 기술을 뜻합니다(출처: 과학기술정보통신부).

SK텔레콤 A.X K1, 국산 초거대 모델의 가능성

정부 프로젝트에 참여한 대표 주자가 SK텔레콤 컨소시엄입니다. 일반적으로 통신사는 AI와 거리가 멀다고 생각하는 분들도 있는데, 저는 이번 사례를 보고 생각이 달라졌습니다. SK텔레콤은 이미 8년 전부터 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model) 연구를 진행해왔고, 국내 최초 한국어 딥러닝 모델인 '코버트(KoBERT)'부터 AI 스피커 '에이닷', 내비게이션 '티맵' 등 우리 일상 곳곳에 AI 서비스를 제공해온 경험이 있습니다.

이번에 SK텔레콤이 공개한 'A.X K1' 모델은 국내 최초로 5,190억 개의 매개변수(Parameter)를 갖췄습니다. 매개변수란 AI가 학습한 지식의 양을 나타내는 지표로, 인간 뇌의 시냅스처럼 정보를 연결하는 역할을 합니다. 매개변수가 많을수록 복잡하고 난이도 높은 작업을 처리할 수 있죠. 이 정도 규모의 모델을 보유한 국가는 미국, 중국, 프랑스, 일본뿐입니다.

성능 평가 결과도 인상적입니다. 글로벌 최고 성능의 오픈소스 모델인 '딥시크(DeepSeek)'와 비교했을 때, A.X K1은 다음과 같은 우위를 보였습니다.

• 사용자 지시 이행 능력: 148% 우수
• 한국어 시험 문제 해결 능력: 110% 우수
• 전력 효율: 필요한 매개변수만 선택적으로 활성화하여 에너지 소비 절감

물론 매개변수가 무조건 많다고 좋은 건 아닙니다. 간단한 질문에도 거대 모델을 가동하면 전력 낭비가 심하니까요. A.X K1은 상황에 따라 필요한 매개변수만 활성화하는 '희소 활성화(Sparse Activation)' 기술을 적용했다고 합니다. 이는 전력 효율을 높이면서도 성능을 유지하는 핵심 기술입니다(출처: 한국전자통신연구원).

풀스택 AI 전략, 하드웨어부터 소프트웨어까지

제가 이번 사례에서 가장 주목한 부분은 '풀스택 AI(Full-Stack AI)' 전략입니다. 풀스택 AI란 AI 모델 개발부터 하드웨어 반도체, 데이터 수집, 학습, 응용 서비스까지 전 과정을 자체 기술로 통합 운영하는 방식을 말합니다. 쉽게 말해 소프트웨어와 하드웨어를 모두 우리 손으로 만들어 해외 의존도를 낮추겠다는 겁니다.

SK텔레콤은 A.X K1 모델 구조 설계부터 데이터 수집, 학습까지 전 과정을 자체 기술로 완성했고, 국산 AI 반도체와 결합하는 연구까지 진행 중입니다. 과거 AI 생태계는 모델 개발과 응용 서비스가 분리된 구조였지만, 이제는 전 과정을 하나로 묶어 통제력을 높이고 있습니다. 이는 반도체 강국인 한국이 가진 하드웨어 경쟁력과 AI 소프트웨어 기술을 융합해 시너지를 낼 수 있는 전략이죠.

솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 저는 AI를 단순히 '소프트웨어 기술'로만 생각했는데, 실제로는 반도체부터 데이터센터, 전력 인프라까지 종합적인 시스템이 필요하다는 걸 이번에 처음 알았습니다. 전문가들은 AI를 '제2의 전기'라고 부릅니다. 전기가 끊기면 현대 사회가 마비되듯, 앞으로 AI가 없으면 산업과 일상이 작동하지 않는 시대가 온다는 뜻입니다.

한국은 반도체 산업이 튼튼하고, 클라우드와 통신 인프라도 세계적 수준입니다. 이런 강점을 AI와 융합하면 차세대 성장 동력을 확보할 수 있다는 기대가 큽니다. SK텔레콤은 향후 A.X K1에 멀티모달(Multi-Modal) 기능을 추가하고 조 단위 매개변수로 확대할 계획이라고 밝혔습니다. 멀티모달이란 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 AI 기술을 의미합니다.

저는 이번 기회에 아이 계좌에 SK텔레콤 주식을 조금씩 담기 시작했습니다. 일반적으로 주식 투자는 단기 수익을 노리는 행위라고 알려져 있지만, 제 경험상 이건 아이에게 안전한 디지털 영토와 미래 자산을 동시에 물려주는 장기 투자입니다. AI가 제2의 전기가 될 세상에서, 우리 아이가 쓸 AI가 우리말을 제대로 이해하고 우리 문화를 존중하는 모델이길 바라는 엄마의 마음입니다.

물론 100조 원이라는 막대한 혈세가 투입되는 만큼, 실제 국민 생활에 어떤 혜택으로 돌아올지는 지켜봐야 합니다. 교육비 절감, 공공 서비스 개선, 중소기업 AI 활용 지원 같은 구체적 성과가 나와야 국민들도 납득할 수 있을 겁니다. 또한 아이들이 접할 AI 콘텐츠의 윤리 기준과 유해성 검증 체계도 함께 논의되어야 합니다. 기술 개발만큼이나 중요한 건 '우리 아이들에게 어떤 AI를 물려줄 것인가'라는 가치관의 문제니까요. 그래도 해외 AI에만 의존하던 시대에서 벗어나, 우리 손으로 만든 AI로 아이들의 미래를 지킬 수 있다는 가능성 자체가 반갑습니다.

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참고: https://www.youtube.com/watch?v=FPLIzAjgwds